[صفحه اصلی ]   [ English ]  
بخش‌های اصلی
مدیریت دانشکده::
درباره دانشکده::
قطب علمی" بهســــا"::
درباره مهندسی صنایع::
معرفی افراد::
امور آموزش::
امور پژوهش::
مرکز کامپیوتر::
دانشجویان::
اخبار دانشکده::
تقویم دانشکده::
تسهیلات پایگاه::
::
شعار دانشگاه علم و صنعت ایران

AWT IMAGE

..
مطالب علمی
..
تقویم دروس سمینار و پایان نامه دانشجویان کارشناسی ارشد

AWT IMAGE 

..
‌حمایت از پایان‌نامه‌ها
..
مراحل حذف اضطراری

AWT IMAGE

..
دفاعیـــه‌ ها

AWT IMAGE

AWT IMAGE

AWT IMAGE 

AWT IMAGE

AWT IMAGE

..
برنامه 8 ترمه (مقطع کارشناسی)

AWT IMAGE

..
«رونق تولید»

  

امسال مسئله‌ی «تولید» مطرح است. می‌خواهم مسئله‌ی تولید را به عنوان محور فعّالیّت قرار بدهم. مقصود خود از تولید را ان‌شاءالله در سخنرانی روز اوّل سـال توضیح خواهم داد که منظــور از تولید چیست. تولید اگر چنانچه به راه بیفتد، هم میتواند مشکلات معیشتی را حل کند، هم میتواند استغناء کشور از بیگانگــان و دشمنان را تأمین کند، هم میتواند مشکل اشتغال را برطرف کند، هم حتّی می‌تواند مشکل ارزش پول ملّی را تا حدود زیادی برطرف کند. لذاست که مسئله‌ی تولید به نظر من مسئله‌ی محوری امســـال است؛ لذا من شعـــار را امســال این قرار دادم: «رونق تولید». باید همه تلاش کنند تولید در کشور رونق پیـدا کند. از اوّل سال تا آخر سال ان‌شاءالله این معنا به صورت چشمگیری در کشور محسوس باشد. اگر این [طور] شد، امیدواریم که ان‌شاءالله حلّ مشکــل اقتصــادی راه بیفتد.سلام و صلـــوات و درود قلبی خودم را به پیشگاه ولیّ‌عصر (ارواحنا فداه) عرض میکنم و دعای آن بزرگوار را برای شما ملّت عزیز مسئلت میکنم و سعادت ملّت ایران و همه‌ی ملّتهایی که نوروز را گرامــی میدارند، از خدای متعال مسئلت می‌کنم.
«والسّلام علیکم و رحمه الله و برکاته»

..
امروز: سه شنبه مورخ ۱ مرداد ۱۳۹۸
AWT IMAGE
AWT IMAGE
AWT IMAGE
AWT IMAGE
AWT IMAGE
AWT IMAGE
AWT IMAGE
AWT IMAGE

جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
آخرین مطالب سایر بخش‌ها
:: جلسه 4 تیرماه شاخه ی انجمن با معاون فناوری مرکز آموزش الکترونیکی
:: صبحانه ی کاری
:: جلسه ی 25 اسفند شورای شاخه
:: جلسه ی 28 اردیبهشت شورای شاخه با دکتر سیادت موسوی
:: جلسه ی 19 اسفند انجمن با مدیر دفتر نظارت و ارزشیابی
..
نظرسنجی
نقطه قوت سایت دانشکده صنایع کدام گزینه است؟
درج اطلاعیه های آموزشی
درج اخبار کنفرانس ها و همایش ها
درج اخبار دانشجویان و عمومی
امکانات سایت( ارسال پیام، پرسش،نظر و...)
   
..
:: دفاعیه دکتری ::
 | تاریخ ارسال: ۱۳۹۸/۳/۱۱ | 
نام دانشجو: مهدی کوشا
استاد راهنما: دکتر رسول نورالسناء
اساتید مشاور: دکتر فرخی، دکتر احمدی
اساتید داور داخلی: دکتر سعیدی مهرآباد، دکتر برزین پور
اساتید داور خارجی: دکتر اخوان نیاکی، دکتر شهریاری
زمان و مکان جلسه: روز شنبه 25 خرداد ماه 1398 ساعت 15 – سالن شهید شهبازی دانشکده مهندسی صنایع
عنوان رساله: توسعه روش­ هایی برای پایش و تحلیل داده های تصویری


چکیده
پس از انقلاب صنعتی و افزایش رقابت در صنایع مختلف، علم کنترل فرآیند آماری مورد توجه بیشتری از طرف محققان و صنعتگران قرار گرفت. وظیفه اصلی این علم تشخیص سریع خروج فرآیند از حالت تحت کنترل و همین‌طور تشخیص علت و زمان این اتفاق است که منجر به بازگشت سریع فرآیند به حالت تحت کنترل می­شود. در گذشته و با توجه به ساده‌تر بودن ساختار محصولات و فرآیند­ها، پایش یک یا چند مشخصه کیفی در طول زمان امکان تحت کنترل درآوردن فرآیند را فراهم می­نمود اما با پیچیده‌تر شدن صنایع و محصولات نیاز به پایش ابعاد بزرگ‌تری از داده­ها ایجاد شد. یکی از این نوع داده­ها رابطه تابعی بین متغیر پاسخ و متغیر­های مستقل است که پروفایل نامیده می­شود. پایش پروفایل­ها  منجر به سطح دقت بالاتر در کشف انحرافات در فرآیند و دلایل وقوع آن‌ها می­شود. یکی از معایب پایش پروفایل­ها بخصوص برای مشخصات ظاهری محصول نیاز به تعداد زیاد اندازه‌گیری است و با توجه به آسیب‌پذیر بودن برخی محصولات، امکان ایجاد اشکال در محصول به وجود می­آید.
در سال‌های اخیر نوع جدیدی از داده­ها که بدون تماس با محصول استخراج می­شوند مورد توجه محققین قرار گرفته اند. این نوع داده­ها نظیر سیگنال‌های صوتی، تصاویر و ویدئوها دارای ابعاد بزرگی هستند و درنتیجه پایش آن‌ها نیاز به توسعه روش­های جدید آماری با قابلیت تحلیل روی داده­های با حجم و سرعت بالا دارد. این رساله روش­های آماری برای تحلیل داده­های تصویری را ارائه می‌دهد. در روش­های پیشنهادی از ابزار موجک جهت بهره‌گیری هم‌زمان از خواص دامنه فضایی و دامنه فرکانسی تصاویر استفاده شده است.
در رویکرد اول ابتدا تصویر به تعدادی پروفایل تقسیم شده و ضرایب موجک یک بعدی برای این پروفایل­ها استخراج می­شوند. ضرایب تقریب به کمک نمودار کنترل نسبت درستنمایی تعمیم‌یافته در طول زمان پایش می­شوند و پس از هر سیگنال، مکان بروز نقص و نقطه تغییر شناسایی می­شوند. در ادامه برای جلوگیری از به هدر رفتن اطلاعات موجود در ضرایب جزئیات، روش­های مبتنی بر آستانه نرم و سخت بکار گرفته می­شوند تا اطلاعات مهم موجود در ضرایب جزئیات در محاسبات حاضر باشند. نتایج مطالعات شبیه‌سازی نشان‌دهنده بهبود عملکرد نمودار کنترل نسبت درستنمایی تعمیم‌یافته در هنگام به‌کارگیری روش آستانه­سازی نرم نسبت به رویکرد پیشنهادی اول هستند.
در رویکرد­های مبتنی بر موجک یک بعدی، با تبدیل تصویر به تعدادی پروفایل عملاً ساختار تصویر تا حدی از بین می­رود و این موضوع ممکن است در کشف برخی از انواع تغییر کاهش دقت را به همراه داشته باشد. برای جبران این موضوع از تبدیل موجک دو بعدی برای استخراج ضرایب موجک استفاده می­شود که کل ماتریس تصویر را به‌عنوان ورودی به ضرایب تقریب، جزئیات افقی، جزئیات عمودی و جزئیات قطری تبدیل می­کند. سپس آماره­ای مبتنی بر نسبت درستنمایی برای ضرایب موجک دو بعدی توسعه داده شده است. نتایج شبیه‌سازی مبین حصول به‌دقت بیشتر در پایش آماره مبتنی بر موجک دو بعدی نسبت به روش­های قبل است.
در رویکرد آخر این رساله از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه به‌منظور تشخیص نوع عیب استفاده شده است. تشخیص نوع عیب پس از دریافت سیگنال خارج از کنترل به کمک یکی از روش­های قبلی این رساله، اهمیت زیادی در بازگشت سریع فرآیند به حالت تحت کنترل دارد و ازجمله اطلاعات مهم عارضه‌یابی است.
کلیدواژه ها: کنترل فرآیند آماری | نمودار کنترل | نسبت درستنمایی تعمیم‌یافته | شبکه پرسپترون چندلایه |
دفعات مشاهده: 257 بار   |   دفعات چاپ: 17 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 0 بار   |   0 نظر

CAPTCHA
   
سایر مطالب این بخش سایر مطالب این بخش نسخه قابل چاپ نسخه قابل چاپ ارسال به دوستان ارسال به دوستان
کلیه حقوق مادی و معنوی این سایت متعلق به دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران می باشد . نقل هرگونه مطلب با ذکر منبع بلامانع می باشد .
Persian site map - English site map - Created in 0.2 seconds with 58 queries by YEKTAWEB 3921