[صفحه اصلی ]   [ English ]  
بخش‌های اصلی
مدیریت دانشکده::
درباره دانشکده::
قطب علمی" بهســــا"::
درباره مهندسی صنایع::
معرفی افراد::
امور آموزش::
امور پژوهش::
مرکز کامپیوتر::
دانشجویان::
اخبار دانشکده::
تقویم دانشکده::
تسهیلات پایگاه::
::
شعار دانشگاه علم و صنعت ایران

AWT IMAGE

..


..
دفاعیه‌ها و سمینارها

AWT IMAGE

AWT IMAGE

AWT IMAGE 

AWT IMAGE

AWT IMAGE

..
مصوبات گروه‌های آموزشی
..
..
مطالب علمی
..
راهنمــای تصویب پروپــوزال دانشجویان کارشنــاسی ارشد
..
تقویم دروس سمینار و پایان نامه دانشجویان کارشناسی ارشد

AWT IMAGE 

..
‌حمایت از پایان‌نامه‌ها
..
مراحل حذف اضطراری

AWT IMAGE

..
برنامه 8 ترمه (مقطع کارشناسی)

AWT IMAGE

..
امروز: چهارشنبه مورخ 8 بهمن 1399
AWT IMAGE
AWT IMAGE
AWT IMAGE
AWT IMAGE
AWT IMAGE
AWT IMAGE
AWT IMAGE
AWT IMAGE

جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
آخرین مطالب سایر بخش‌ها
:: دانشجویان گرامی ورودی ۹۹-۹۸ واحد نور
:: قابل توجه کلیه دانشجویان گرامی واحد نور
:: نشست مدیران فرهنگی دانشکده ها با معاون و مدیران معاونت فرهنگی و اجتماعی / ۳۰ دی ۱۳۹۹
:: نشست مدیران فرهنگی دانشکده ها با معاون و مدیران معاونت فرهنگی و اجتماعی / ۳۰ دی ۱۳۹۹
:: نشست گفتمانی قرآنی ویژه اساتید و خانواده های اساتید و کارکنان دانشگاه / ۲۲ دی ماه ۱۳۹۹
..
نظرسنجی
نقطه قوت سایت دانشکده صنایع کدام گزینه است؟
درج اطلاعیه های آموزشی
درج اخبار کنفرانس ها و همایش ها
درج اخبار دانشجویان و عمومی
امکانات سایت( ارسال پیام، پرسش،نظر و...)
   
..
:: دفاعیه دکتری ::
 | تاریخ ارسال: 1399/10/17 | 
محمد امینی ولاشانی دانشجوی دکتری رشته مهندسی فناوری اطلاعات- تجارت الکترونیکی، از رساله خود با عنوان «تعیین استراتژی برای مذاکرات خودکار چندجانبه در فضاهای بزرگ»‏ به راهنمایی آقای دکتر محمد فتحیان  22 دی ‏‏99 ساعت 16 به صورت مجازی دفاع خواهد نمود.
  • لینک شرکت در جلسه دفاع:

نشانی الکترونیکی: moha_aminiind.iust.ac.ir
استاد راهنما: دکتر فتحیان
استاد مشاور: دکتر غضنفری
اساتید داور داخلی: دکتر مزینی-دکتر برزین پور
اساتید داور خارجی: دکتر تارخ- دکتر تقی یاره

چکیده
مذاکرات خودکار با استفاده از عامل‌های هوشمند و خودمختار یکی از جلوه‌های کاربردی مهم هوش مصنوعی در دنیای تجارت وکسب وکار الکترونیکی هستند. استراتژی مذاکره اساس نحوه تصمیم‌گیری و عملکرد یک عامل هوشمند را در طی مذاکره تشکیل می‌دهد. طراحی استراتژی برای عامل‌های مذاکره‌کننده باید بر اساس مفروضات جامع‌تر و نزدیک‌تر به دنیای واقعی انجام شود تا بتوانند در کاربردهای مختلف مؤثر واقع شوند. محیط چندجانبه و فضای توافقات بزرگ دو عنصر مهم و چالش‌برانگیز در مذاکرات خودکار هستند. از این رو، هدف این پژوهش آن است که با درنظر گرفتن چالش‌های انجام مذاکره در محیط چندجانبه و مسائل مربوط به فضای توافقات بزرگ، مدل تصمیم‌گیری و عملکرد یک عامل مذاکره‌کننده تبیین گردد و مولفه‌های مختلف استراتژی عامل برای انجام مذاکرۀ موفق طراحی شود.
در این رساله، یک معماری کامل برای استراتژی مذاکره ارائه شده است که مبتنی بر تفکیک مؤلفه‌های استراتژی (استراتژی پیشنهاددهی، مدل‌سازی حریف و شرایط پذیرش) است. در طراحی استراتژی چندجانبه از دیدگاهی چندجانبه و تطبیقی استفاده شده که بر مبنای آن استراتژی پیشنهاددهی عامل با در نظر گرفتن رفتار حریفان مختلف تعیین می‌شود و نحوه امتیازدهی عامل در طی مذاکره در جهت مصالحه بیشتر با حریفان همکاری‌کننده‌ تنظیم می‌گردد.مدل‌سازی حریفان در محیط چندجانبه به عنوان بخشی مهم از استراتژی، با ترکیب مدل‌های منفرد مبتنی بر فراوانی مقادیر در یک ساختار شورایی‌ و با در نظر گرفتن اهمیت جداگانه برای هر حریف انجام گشته است. همچنین، به منظور انجام جستجوی بهینه در فضای بزرگ، پتانسیل روش‌های فراابتکاری در جستجوی پیشنهاد به طور گسترده مورد ارزیابی قرار گرفته و بهترین روش‌ها در این زمینه شناسایی شده‌اند. برای مواجهه با فضای بزرگ، بهبود جستجوی پیشنهاد وکاهش پیچیدگی زمانی محاسبات، از یک پیمانه جستجو مبتنی بر بهترین روش‌های فراابتکاری استفاده شده است که نقش مهمی در جستجوی پیشنهادهای مطلوب برای عامل و یافتن پیشنهادهای مطلوب از دید حریفان دارد. نتایج ارزیابی‌ها در بستر مذاکرات مختلف، بر روی دامنه‌های متفاوت و با استفاده از معیارهای گوناگون نشان می‌دهد که مدل پیشنهادی برای استراتژی مذاکره عملکرد موفقیت‌آمیزی در مذاکرات چندجانبه داشته و کارایی مذاکره را در فضای بزرگ افزایش می دهد.
کلیدواژه ها: استراتژی مذاکره | عامل‌های هوشمند | مذاکرات خودکارچندجانبه | استراتژی پیشنهاددهی | فضای بزرگ | مدل‌سازی حریف |
دفعات مشاهده: 131 بار   |   دفعات چاپ: 2 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 0 بار   |   0 نظر

CAPTCHA
   
سایر مطالب این بخش سایر مطالب این بخش نسخه قابل چاپ نسخه قابل چاپ ارسال به دوستان ارسال به دوستان

کلیه حقوق مادی و معنوی این سایت متعلق به دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران می باشد . نقل هرگونه مطلب با ذکر منبع بلامانع می باشد .
Persian site map - English site map - Created in 0.09 seconds with 59 queries by YEKTAWEB 4247