" دکتر احسان دهقانی"

استادیار

عضو گروه مهندسی سیستم‌های هوشمند 

Email : edehghaniiust.ac.ir

تلفن : ۷۳۲۲۵۰۶۸-۰۲۱

ORCID ID: ۰۰۰۹-۰۰۰۵-۵۹۹۲-۱۷۳۰

پروفایل‌ها:   Google Scholar، ResearchGate

سوابق آموزشی

تحصیلات دانشگاهی

 • پسا دکتری در رشته مهندسی صنایع از دانشگاه علم و صنعت ایران-بنیاد ملی نخبگان، سال اخذ: ۱۴۰۰

 • دکترای در رشته مهندسی صنایع از دانشگاه علم و صنعت ایران، سال اخذ: ۱۳۹۶

 • کارشناسی ارشد در رشته مهندسی صنایع از دانشگاه علم و صنعت ایران، سال اخذ: ۱۳۹۳

زمینه‌های تخصصی وتحقیقاتی

 •  مدل سازی و بهینه‌سازی در شرایط عدم قطعیت

 • مدیریت زنجیره تامین ( زنجیره تأمین انرژی‌های نو، محصولات غذایی، پسماند، محصولات پیچیده و ...)

 • علوم داده و یادگیری ماشین

 • یادگیری عمیق

 • یادگیری تقویتی

 • بینایی ماشین

سوابق شغلی

 • عضو هیأت علمی دانشکده صنایع دانشگاه علم و صنعت از سال ۱۴۰۲ تا کنون
 

سایر سوابق آموزشی و پژوهشی:

 • مجری پروژه طراحی سیستم برنامه‌ریزی تخصیص در گروه خودروسازی سایپا

 • مجری پروژه طراحی سیستم صادرات در گروه خودروسازی سایپا

 • مجری پروژه طراحی مکانیزه صدور وضعیت پیمانکاران در گروه خودروسازی سایپا

 • مجری پروژه طراحی مکانیزه حمل خودرو در گروه خودروسازی سایپا

سوابق تدریس دانشگاهی

نام دروس تدریس شده :

  ۱- کارشناسی

     •  آمار مهندسی

     •  تئوری احتمال و کاربردهای آن

 ۲- کارشناسی ارشد و دکتری

     •  علم داده

     •  یادگیری عمیق

      • یادگیری تقویتی

      • مدل‌های زمان‌بندی و بهینه‌سازی حمل و نقل

 ۳- کارگاه‌ها و دوره‌ها

      • برگزاری دوره برنامه‌نویسی مقدماتی با پایتون

       • برگزاری کارگاه برنامه‌ریزی غیر قطعی

       • برگزاری کارگاه حل مدل با روش‌های فراابتکاری

       •  برگزاری کارگاه نرم‌افزار گمز

       • برگزاری کارگاه آموزشی مروری بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین با همکاری آزمایشگاه حکمرانی دانشگاه علم و صنعت ایران و آزمایشگاه حکمرانی و سیاست پژوهی مرگز پژوهش‌های مجلس شورای اسلامی

سوابق پژوهشی

مقالات منتشر شده در مجلات بین المللی ( ISI,ISC )

• Zahra, S., Jabalameli, M. S., & Dehghani, E. (۲۰۲۵). Towards a sustainable viticultural supply chain under uncertainty: Integration of data envelopment analysis, artificial neural networks, and a multi-objective optimization model. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S۰۰۴۸۹۶۹۷۲۵۰۰۶۱۵۱
 

• Maryam, N., Jabalameli, M. S., A., Jabarzadeh, A. & Dehghani, E. (۲۰۲۴). An Optimization Approach for Sustainable and Resilient Closed-loop Floating Solar Photovoltaic Supply Chain Network Design. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S۰۰۹۸۱۳۵۴۲۴۰۰۳۴۵۴
 

• Dehghani, M., , Maryam Nili, M,.  Makui, A., Jafari-Nodoushan, A. & Dehghani, E. (۲۰۲۴). A bi-objective optimization model for waste collection problem under risk considering superior technology in waste refining and recycling: a case study. Clean Technologies and Environmental Policy. https://link.springer.com/article/۱۰.۱۰۰۷/s۱۰۰۹۸-۰۲۴-۰۲۹۰۴-۰
 

• Baghdadi, S. M. H., Dehghani, E., Dehghani Sadrabadi, M. H., Heydari, M., & Nili, M. (۲۰۲۴). An inventory-routing optimization model for pharmaceutical supply chain with time-dependent travel time on a multi-graph network: a case study. Kybernetes.‏ https://www.emerald.com/insight/content/doi/۱۰.۱۱۰۸/K-۱۲-۲۰۲۳-۲۵۴۷/full/html
 

• Kousha, A., Rahmani, D., & Dehghani, E. (۲۰۲۳). Designing a competitive photovoltaic supply chain under uncertainty: An efficient L-shape algorithm. Journal of Cleaner Production, ۱۴۰۱۱۳. ۱۰.۱۰۱۶/j.jclepro.۲۰۲۳.۱۴۰۱۱۳
 

•   Tajik, M., Makui, A., Barzinpour, F., Bababzadeh, M., & Dehghani, E. (۲۰۲۳). A Bi-Objective Mathematical Model to Design a Fiber Optic Network Under Uncertainty Environment: A Case Study in Iran. Decision Making: Theory and Practice.‏ https://doi.org/۱۰.۲۲۰۳۴/jdmtp.۲۰۲۳.۱۷۸۹۸.۱۰۰۵

 • Nili, M., Seyedhosseini, S. M., Jabalameli, M. S., & Dehghani, E. (۲۰۲۱). A multi-objective optimization model to sustainable closed-loop solar photovoltaic supply chain network design: A case study in Iran. Renewable and Sustainable Energy Reviews, ۱۵۰, ۱۱۱۴۲۸.‏ https://doi.org/۱۰.۱۰۱۶/j.rser.۲۰۲۱.۱۱۱۴۲۸

 • Solgi, O., Taromi, A., Gheidar-Kheljani, J., & Dehghani, E. (۲۰۲۱). Economic pricing of complex products in a competitive closed-loop supply chain network under uncertainty: A case study of CoPS industry. RAIRO-Operations Research, ۵۵(۲), ۹۲۱-۹۴۵.‏ https://doi.org/۱۰.۱۰۵۱/ro/۲۰۲۱۰۰۱

 • Jangali, M. T., Safari, A., Dehghani, E., & Makui, A. (۲۰۲۱). Developing location-routing-inventory model under uncertainty: A queuing-based approach. Journal of Industrial and Systems Engineering, ۱۳(۴), ۱۹۹-۲۲۵.‏ ۲۰.۱۰۰۱.۱.۱۷۳۵۸۲۷۲.۲۰۲۱.۱۳.۴.۱۱.۵

 • Tajik Jangali, M., Makui, A., Taheri, N., Dehghani, E., & Kazemi, S. (۲۰۲۱). Diagnosis the dependence of revenue sources of communication service companies on specific services using machine learning. Journal of Industrial and Systems Engineering, ۱۴(Special issue: ۱۸th International Industrial Engineering Conference), ۱۹-۳۰.‏ https://www.jise.ir/article_۱۴۳۹۰۲.html
 

• Dehghani, E., Jabalameli, M. S., Naderi, M. J., & Safari, A. (۲۰۲۰). An environmentally conscious photovoltaic supply chain network design under correlated uncertainty: A case study in Iran. Journal of Cleaner Production, ۲۶۲, ۱۲۱۴۳۴.‏ https://doi.org/۱۰.۱۰۱۶/j.jclepro.۲۰۲۰.۱۲۱۴۳۴
 

• Dehghani, E., Jabalameli, M. S., Pishvaee, M. S., & Jabarzadeh, A. (۲۰۱۸). Integrating information of the efficient and anti-efficient frontiers in DEA analysis to assess location of solar plants: A case study in Iran. Journal of Industrial and Systems Engineering, ۱۱(۱), ۱۶۳-۱۷۹.‏ ۲۰.۱۰۰۱.۱.۱۷۳۵۸۲۷۲.۲۰۱۸.۱۱.۱.۹.۹
 

• Solgi, O., Gheidar-Kheljani, J., Dehghani, E., & Taromi, A. (۲۰۲۱). Resilient supplier selection in complex products and their subsystem supply chains under uncertainty and risk disruption: A case study for satellite components. Scientia Iranica, ۲۸(۳), ۱۸۰۲-۱۸۱۶.‏ https://doi.org/۱۰.۲۴۲۰۰/sci.۲۰۱۹.۵۲۵۵۶.۲۷۷۳
 

• Seyyedzadeh, Z. S., Jabalameli, M. S., & Dehghani, E. (۲۰۲۱). A robust scenario-model for locating emergency medical services bases: A case study for Ahvaz city in Iran. Journal of Industrial and Systems Engineering, ۱۳(۲), ۲۰۰-۲۲۲.‏ https://www.jise.ir/article_۱۱۹۲۳۰.html
 

• Liu, Y., Dehghani, E., Jabalameli, M. S., Diabat, A., & Lu, C. C. (۲۰۲۰). A coordinated location-inventory problem with supply disruptions: A two-phase queuing theory–optimization model approach. Computers & industrial engineering, ۱۴۲, ۱۰۶۳۲۶.‏ https://doi.org/۱۰.۱۰۱۶/j.cie.۲۰۲۰.۱۰۶۳۲۶
 

• Taghi-Molla, A., Rabbani, M., Karimi Gavareshki, M. H., & Dehghani, E. (۲۰۲۰). Safety improvement in a gas refinery based on resilience engineering and macro-ergonomics indicators: a Bayesian network–artificial neural network approach. International Journal of System Assurance Engineering and Management, ۱۱, ۶۴۱-۶۵۴.‏ https://doi.org/۱۰.۱۰۰۷/s۱۳۱۹۸-۰۲۰-۰۰۹۶۸-x
 

 • Jangali, M. T., Makui, A., & Dehghani, E. (۲۰۲۰). Designing a closed loop supply chain network for engine oil in an uncertain environment: A case study in Behran Oil Company. Journal of Industrial and Systems Engineering, ۱۳(۲), ۴۹-۶۴.‏ https://www.jise.ir/article_۱۱۳۴۳۹.html
 

• Dehghani, E., & Taki, P. (۲۰۱۹). Queuing approach and optimal inventory decisions in a stochastic supply‎ chain network design. Journal of Industrial Engineering and Management Studies, ۶(۲), ۱۶۵-۱۸۷. https://dorl.net/dor/۲۰.۱۰۰۱.۱.۲۴۷۶۳۰۸.۲۰۱۹.۶.۲.۹.۰
 

• Solgi, O., Gheidar-Kheljani, J., Saidi Mehrabad, M., & Dehghani, E. (۲۰۱۹). Implementing an efficient data envelopment analysis method for assessing suppliers of complex product systems. Journal of Industrial and Systems Engineering, ۱۲(۲), ۱۱۳-۱۳۷.‏ https://www.jise.ir/article_۸۲۹۷۶_۳۲a۸c۶۷۴ce۶۶۵fc۹d۴a۳۴۶۱۵۶ee۸f۵۵e.pdf
 

• Dehghani, E., Jabalameli, M. S., & Jabbarzadeh, A. (۲۰۱۸). Robust design and optimization of solar photovoltaic supply chain in an uncertain environment. Energy, ۱۴۲, ۱۳۹-۱۵۶.‏ https://doi.org/۱۰.۱۰۱۶/j.energy.۲۰۱۷.۱۰.۰۰۴
 

• Dehghani, E., Jabalameli, M. S., Jabbarzadeh, A., & Pishvaee, M. S. (۲۰۱۸). Resilient solar photovoltaic supply chain network design under business-as-usual and hazard uncertainties. Computers & Chemical Engineering, ۱۱۱, ۲۸۸-۳۱۰.
‏

• Dehghani, E., Pishvaee, M. S., & Jabalameli, M. S. (۲۰۱۸). A hybrid Markov process-mathematical programming approach for joint location-inventory problem under supply disruptions. RAIRO-Operations Research, ۵۲(۴-۵), ۱۱۴۷-۱۱۷۳.‏ https://doi.org/۱۰.۱۰۵۱/ro/۲۰۱۸۰۱۲
 

• Diabat, A., Dehghani, E., & Jabbarzadeh, A. (۲۰۱۷). Incorporating location and inventory decisions into a supply chain design problem with uncertain demands and lead times. Journal of Manufacturing Systems, ۴۳, ۱۳۹-۱۴۹.‏ https://doi.org/۱۰.۱۰۱۶/j.jmsy.۲۰۱۷.۰۲.۰۱۰
 

 • Sadjadi, S. J., Makui, A., Dehghani, E., & Pourmohammad, M. (۲۰۱۶). Applying queuing approach for a stochastic location-inventory problem with two different mean inventory considerations. Applied Mathematical Modelling, ۴۰(۱), ۵۷۸-۵۹۶.‏ https://doi.org/۱۰.۱۰۱۶/j.apm.۲۰۱۵.۰۶.۰۱۰
 

 • Dehghani, E., Behfar, N., & Jabalameli, M. S. (۲۰۱۷). Optimizing location, routing and inventory decisions in an integrated supply chain network under uncertainty. Journal of Industrial and Systems Engineering, ۹(۴), ۹۳-۱۱۱.‏ https://dorl.net/dor/۲۰.۱۰۰۱.۱.۱۷۳۵۸۲۷۲.۲۰۱۶.۹.۴.۷.۹
 

 • Makui, A., Heydari, M., Aazami, A., & Dehghani, E. (۲۰۱۶). Accelerating Benders decomposition approach for robust aggregate production planning of products with a very limited expiration date. Computers & industrial engineering, ۱۰۰, ۳۴-۵۱.‏ https://doi.org/۱۰.۱۰۱۶/j.cie.۲۰۱۶.۰۸.۰۰۵

مقالات منتشر شده در کنفرانس‌های بین‌المللی داخلی و خارجی

• رمضانی، علی و نوری، سیامک و دهقانی، احسان،۱۴۰۲،بررسی جامع پیش بینی زمان و هزینه در تکمیل پروژههای عمرانی با استفاده از یادگیری ماشین،سومین کنفرانس بین المللی معماری،عمران،شهرسازی،محیط زیست و افق های هنر اسلامی در بیانیه گام دوم انقلاب،تبریز،https://civilica.com/doc/۱۹۶۰۰۰۵
 

 • جوانمرد، امین و دهقانی، احسان و جبل عاملی، محمدسعید،۱۳۹۸،یک روش دو مرحله ای تحلیل پوششی داده ها-مدل ریاضی برای مکانیابی تسهیلات میانی و مسیریابی کامیون های حمل زباله (مطالعه موردی در منطقه ۸ شهر تهران)،شانزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع،تهران، https://civilica.com/doc/۱۰۳۴۹۲۱
 

 • تاجیک جنگلی، محمود و ماکویی، احمد و دهقانی، احسان،۱۳۹۸،طراحی و برنامه ریزی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته سبز با در نظرگرفتن سیستم گردآوری کالا و ضایعات به صورت شبکه ای،شانزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع،تهران،https://civilica.com/doc/۱۰۳۴۹۹۳
 

• Fakheri, Sajjad and pishvaee, mir saman and Makui, Ahmad and Dehghani, Ehsan,۱۳۹۸,Data mining of an ATM machine in ۲۴ hours exploiting clustering and forecasting models for marketing strategies: A case study in one of the branches of Bank Melli Iran,۵th International Conference on Industrial and Systems Engineering,Mashhad, https://civilica.com/doc/۹۳۲۴۸۴
 

• Tajik Jangali, Mahmoud and makui, ahmad and Barzinpour, Farnaz and Babazadeh, Mohammad and dehghani, ehsan,۱۴۰۰,Fiber Optic network design of Telecommunication Infrastructure Company under uncertainty conditions: Application and adapting NSGA-II and MOPSO,۱۸th International Conference on Industrial Engineering, https://civilica.com/doc/۱۳۵۴۲۱۰
 

• Tajik Jangali, Mahmoud and makui, ahmad and taheri, narges and dehghani, ehsan and kazemi, somaye,۱۴۰۰,Diagnosis the dependence of revenue sources of communication service companies on specific services using machine learning,۱۸th International Conference on Industrial Engineering, https://civilica.com/doc/۱۳۵۴۲۰۹

افتخارات

• رتبه اول دانشجویان مقطع کارشناسی، سال ۱۳۹۱

•  پذیرش در مقطع کارشناسی ارشد در رشته­‌ی مهندسی صنایع گرایش صنایع از طریق سهمیه استعداد درخشان، سال ۱۳۹۱

• انتخاب شده به عنوان دانشجوی نمونه (مقطع کارشناسی) ، سال ۱۳۹۱

• رتبه اول دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد، سال ۱۳۹۳

•  ورود به مقطع دکتری رشته­‌ی مهندسی صنایع گرایش صنایع در دانشگاه علم و صنعت ایران از طریق سهمیه استعداد درخشان، سال ۱۳۹۳

•  رتبه اول دانشجویان مقطع دکتری، دانشکده صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، سال ۱۳۹۷

•  ممتاز پژوهشی دانشگاه علم و صنعت ایران، سال ۱۳۹۶

• استفاده از تسهیلات بنیاد ملی نخبگان جهت انجام طرح پسا دکتری، طرح سربازی و  عضویت هیئت علمی

داوری ژورنال‌های معتبر

     • Journal of Cleaner Production

     • Energy

     • Computers & Chemical Engineering

     • Computers & Industrial Engineering

     • International Journal of Production Research

     • Transportation Research Part E

"برگشت به فهرست اعضای هیات علمی"