محمد بهارشاهی دانشجوی دکتری رشته مهندسی صنایع، از رساله خود با عنوان «توسعه مدل پیشبینی عیب و مدیریت سلامت در تجهیزات چند مولفهای در شرایط زوال رقابتی (توربین گاز)» به راهنمایی آقایان دکتر سیدحسینی و دکتر شهانقی ۲۰ آبان ماه ۱۴۰۳ ساعت ۸ دفاع خواهد نمود.
اساتید راهنما: آقای دکتر سیدمحمد سیدحسینی- آقای دکتر کامران شهانقی
استاد مشاور: -
اساتید داور داخلی: آقای دکتر احمد ماکوئی- آقای دکتر علیرضا معینی
اساتید داور خارجی: آقای دکتر حسن جوانشیر- آقای دکتر محمدعلی صنیعیمنفرد
زمان دفاع: ۲۰ آبان ماه ۱۴۰۳- ساعت ۸- کلاس ۲۰۸ ( طبقه دوم دانشکده)
چکیده:
تعیین وضعیت زوال، عیبیابی و عمر مفید باقیمانده، دو فعالیت اصلی در مدیریت سلامت و پیشبینی عیوب است .تحلیل نتایج این دو فعالیت میتواند منجر به افزایش قابلیت اطمینان و ایمنی سیستم و کاهش هزینههای غیرضروری نگهداشت گردد. در این رساله روشهای نوینی مبتنی بر تئوری شواهد برای عیب یابی و تعیین همزمان وضعیت زوال و عمر مفید باقیمانده ارائه شده است. در روش پیشنهادی برای عیبیابی از مدل اعتقاد مبتنی بر قوانین و سیستمهای استنتاجی استفاده شد تا انواع عیوب توربین را شناسایی و تفکیک نماید همچنین میزان شدت آن را تخمین زند بعلاوه اینکه پروسه عیب یابی به طور مستمر و در لحظه برای توربین در دسترس باشد. در دومین مدل برای تخمین عمر مفید باقیمانده از طریق بکارگیری تکنیکهای خوشهبندی و شبکههای عصبی مصنوعی رفتار توربوفن مورد بررسی قرار گفت و شباهت آن با سایر توربین های خراب شده احصاء گردید. عمر مفید باقیماندهی نهایی توربین از بسط قواعد تلفیق دمپستر-شفر، مبتنی بر شباهت بدست آمد. روش ارائه شده برای مسائلی که درآن مجموعهی عظیمی از دادهها با ابعاد بزرگ در دسترس است کارا میباشد. به منظور ارزیابی روشهای پیشنهادی، از مجموعه دادههای واقعی شرکت توربوکمپرسورتک خاورمیانه برای مدل عیبیابی و مجموعه داده موتور توربوفن ارائه شده توسط ناسا برای مدل تخمین عمر مفید باقیمانده (پیشبینی) استفاده شده است که مجموعه داده دوم در ادبیات موضوع بطور گسترده مورد توجه قرار گرفته است. نتایج ارزیابی نشان میدهد که عملکرد روشهای پیشنهادی در عیبیابی و پیشبینی عمر مفید باقیمانده نسبت به رویکردهای پیشین موجود در ادبیات برتری قابل ملاحظهای دارد.
کلمات کلیدی: عمر مفید باقیمانده، تلفیق اطلاعات، پیشبینی، عیب یابی، تئوری شواهد، دمپستر-شفر، توربین گاز |