[صفحه اصلی ]   [ English ]  
بخش‌های اصلی
مدیریت دانشکده::
درباره دانشکده::
قطب علمی" بهســــا"::
درباره مهندسی صنایع::
معرفی افراد::
امور آموزش::
امور پژوهش::
مرکز کامپیوتر::
دانشجویان::
اخبار دانشکده::
تقویم دانشکده::
تسهیلات پایگاه::
::
شعار دانشگاه علم و صنعت ایران
..
مرام‌نامه اساتید
..
منشور اخلاقی دانشجویان
..
اخبار و اطلاعیه‌‌های آموزشی

..
دفاعیه‌ها و سمینارها

AWT IMAGE

AWT IMAGE

AWT IMAGE 

AWT IMAGE

AWT IMAGE

..
کارآموزی
..
مطالب علمی
..
راهنمــای تصویب پروپــوزال دانشجویان کارشنــاسی ارشد
..
برنامه 8 ترمه (مقطع کارشناسی)

AWT IMAGE

..
امروز: سه شنبه مورخ 13 آذر 1403
AWT IMAGE
AWT IMAGE
AWT IMAGE
AWT IMAGE
AWT IMAGE
AWT IMAGE
AWT IMAGE
AWT IMAGE

جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
آخرین مطالب سایر بخش‌ها
:: جلسه اساتید مشاور و مدیران فرهنگی دانشکده‌ها با ستاد طرح استاد مشاور / ۶آذر۱۴۰۳
:: نشست فرهنگی با موضوع تاثیر هوش مصنوعی بر نظام آموزش عالی / ۵ آذر ۱۴۰۳
:: نشست فرهنگی اساتید با موضوع «تأثیر اتفاقات اخیر جهان در اقتصاد ایران و نحوه مواجهه تصمیم‌گیران اقتصادی» - بخش دوم/۲۸آبان ۱۴۰۳
:: نشست فرهنگی اساتید با موضوع «تأثیر اتفاقات اخیر جهان در اقتصاد ایران و نحوه مواجهه تصمیم‌گیران اقتصادی» - بخش اول/۲۸آبان۱۴۰۳
:: نشست فرهنگی اساتید با موضوع:تحلیل راهبرد امنیت ملی جمهوری اسلامی در خصوص اتفاقات منطقه/۷آبان۱۴۰۳
..
نظرسنجی
نقطه قوت سایت دانشکده صنایع کدام گزینه است؟
درج اطلاعیه های آموزشی
درج اخبار کنفرانس ها و همایش ها
درج اخبار دانشجویان و عمومی
امکانات سایت( ارسال پیام، پرسش،نظر و...)
   
..
:: دفاعیه دکتری ::
 | تاریخ ارسال: 1403/8/19 | 

 
فرشاد رمضانخانی دانشجوی دکتری رشته مهندسی صنایع، از رساله خود با عنوان «یک رویکرد مدل‌سازی و تحلیل داده‌های تنسوری برای کنترل کیفیت فرایندهای تولید (مطالعه موردی در صنعت)»‏‎ ‎به راهنمایی آقای دکتر نورالسناء ۲۶ آبان ماه ۱۴۰۳ ساعت ۱۵:۳۰ دفاع خواهد نمود‎

شماره دانشجوئی: ۹۴۸۷۱۰۷۲
نشانی الکترونیکی: f.ramezankhaniut.ac.ir
استاد راهنما: آقای دکتر رسول نورالسناء
استاد مشاور: آقای
دکتر محمدرضا محمدعلیها

اساتید داور داخلی: آقای دکتر ابراهیم تیموری-  آقای دکتر محمدرضا رسولی
اساتید داور خارجی:
 آقای دکتر سید تقی اخوان نیاکی- آقای دکتر کامیار صبری لقائی
زمان دفاع: ۲۶ آبان ماه ۱۴۰۳- ساعت ۱۵:۳۰- کلاس ۲۰۸ ( طبقه دوم دانشکده)
 
چکیده:
یشرفت در فناوری رایانه و سیستم‌های حسگر تعبیه‌شده در حوزه‌های مختلف، امکان تولید و جمع‌آوری حجم بالای داده‌ها با تنوعی گسترده از جمله عدد، تصویر، ویدئو، صدا، متن و تابع را با سرعتی باورنکردنی فراهم کرده است که فرصتی برای نوآوری و پیشرفت و در عین حال چالشی برای مهندسان و متخصصان برای استفاده از این منبع غنی اطلاعاتی ایجاد کرده است. بسیاری از این نوع داده‌ها در یک دسته‌بندی کلان به داده‌های تنسوری و تابعی دسته‌بندی می‌شوند که مفاهیم مربوطه در بخش مبانی نظری (۲-۲) توضیح داده شده است. در مدل‌های رگرسیونی، یافتن رابطه بین متغیر خروجی فرایند و متغیرهای ورودی آن کاری ارزشمند است که موضوع تازه‌ای نیست؛ اما آنچه که حائز اهمیت است این است که نوع داده‌های ورودی و خروجی همیشه به صورت عددی نیستند. در این رساله یک مطالعه جامع بر روی مدل‌های رگرسیونی انجام شده است که متغیرهای آنها به صورت داده‌های با ساختار پیچیده از جمله داده‌های تنسوری یا داده‌های تابعی هستند. کیفیت خروجی فرایند مورد بررسی در این رساله با استفاده از مدل‌های رگرسیونی توسعه داده شده با دقت بسیار بالایی با توجه به متغیرهای ورودی قابل تنظیم و تأثیرگذار که صرفاً به صورت عددی نیستند پیش‌بینی شده است. این مدل‌ها جهت مدل‌سازی روابط غیرخطی و پیچیده بین متغیرها و شناسایی الگوهای پنهان موجود در داده‌ها و وابستگی‌های عمیق بین متغیرها جهت ارتقاء فرایندهای تصمیم‌گیری در زمینه‌های مختلف به ویژه در حوزه‌های یادگیری ماشین، بینایی کامپیوتری، تحلیل سیگنال‌های پیچیده و پردازش داده‌های چندبعدی استفاده می‌شود.
کلمات کلیدی: رگرسیون، داده تنسوری، داده تابعی، چندجویباره، جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی
دفعات مشاهده: 610 بار   |   دفعات چاپ: 76 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 0 بار   |   0 نظر

CAPTCHA
   
سایر مطالب این بخش سایر مطالب این بخش نسخه قابل چاپ نسخه قابل چاپ ارسال به دوستان ارسال به دوستان

کلیه حقوق مادی و معنوی این سایت متعلق به دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران می‌باشد. نقل هرگونه مطلب با ذکر منبع بلامانع می‌باشد.

Persian site map - English site map - Created in 0.12 seconds with 57 queries by YEKTAWEB 4665